کاربرد الگوریتم هندسه زبان‌شناختی در حل مسأله تعقیب و گریز بر روی گراف با اضافه نمودن شرایط واقعی محیط بازی جنگ

امروزه تنوع و گستردگی مسائل در شاخه‌های گوناگون علوم تا حد بسیار زیادی افزایش یافته است و یافتن پاسخ برای چنین مسائلی در مدت زمان کم، چالشی بسیار اساسی محسوب می‌شود. استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند حل مسائل پیچیده را تا حد قابل قبولی سرعت بخشیده و زمان پاسخ‌دهی را به نحو محسوسی کاهش دهد. مسأله تعقیب و گریز از جمله مسائلی است که می‌تواند دارای سطح بالایی از پیچیدگی باشد. از جمله عوامل ایجاد پیچیدگی می‌توانیم به تعداد عوامل درگیر، برد میدان دید اعضاء و موانع موجود در زمین بازی اشاره کنیم. تاکنون الگوریتم‌های گوناگونی برای حل مسأله تعقیب و گریز ارائه شده که هر یک دارای نقاط ضعف و قوت خود هستند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم هندسه زبان‌شناختی، به بررسی بازی تعقیب و گریز بطور خاص در یک مسأله با ابعاد زمین بازی 9×9 و برای بررسی تعمیم کارایی الگوریتم در مسائلی با ابعاد مختلف پرداخته شده است. نشان داده شده که این رهیافت می‌تواند بیش از 90% بهبود در سرعت پاسخ‌یابی ایجاد کند. در این مقاله عوامل مؤثر در واقع‌گرایی بازی تعقیب و گریز با دقت بیشتری در هندسه زبان‌شناختی بررسی می‌شوند و در نهایت با ساده‌سازی فضای مسأله به تعدادی زیر فضا که در آن گشت‌های حرکت هر عامل بازی مشخص است، اقدام به حل مسأله می‌کنیم. نشان می‌دهیم علی‌رغم پیچیده‌تر شدن فضای مسأله، الگوریتم هندسه زبان‌شناختی بهبودی در حدود 91% نسبت به سایر الگوریتم‌ها ایجاد می‌کند.